每日信息看板 · 2026-02-04

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开源项目17社交讨论/观点3

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1. AIGC · 福多多剧有福 · #没人说国产ai短剧进化成这样了啊#没人说国产ai短剧进化成这样了啊?!这个内娱首部AIGC古…
分类:社交讨论/观点来源:weibo_ai_trending分数:100作者:福多多剧有福时间:2026-01-10 09:30
微博热议国产AIGC古装短剧《孤城照》,称其画面与动作神情逼真、场面宏大流畅,引发对AI短剧制作水准显著进化的关注。
  • 话题“没人说国产ai短剧进化成这样了啊”带动讨论与传播
  • 内容称《孤城照》为“内娱首部AIGC古装巨制片”,观感接近实拍升级
  • 剧情设定为“大晟王朝”存亡之战,丧尸围城+古装背景强化视觉冲击
  • 评论认为人物动作神情自然,“一点都不AI”
  • 数据表现:浏览约37万、转发2807、评论417、点赞6618
#AIGC #Weibo #社交讨论/观点 #国产剧 #古装
2. Claude · 导师让你去办公室 · 4650【】宝宝们着急写论文却没有头绪的话可以试试claude,我觉得比gemini好用,把我…
分类:社交讨论/观点来源:weibo_ai_trending分数:41作者:导师让你去办公室时间:2026-01-19 22:22
微博热帖称写论文没头绪可用Claude梳理课题方向,认为比Gemini好用;讨论其镜像购买、次数限制与“编数据”风险,反映学生论文场景对AI助手的强需求。
  • 发帖者表示Claude能把杂乱课题梳理成不易延毕的研究方向,并称比Gemini更好用
  • 热评提到可通过购买镜像网站使用,但存在提问次数/时间窗口限制需频繁更换
  • 工科用户反馈Claude写代码表现强,但可能“喜欢编数据”需警惕
  • 评论区有人询问镜像店铺推荐与如何切换中文界面
#Claude #Weibo #社交讨论/观点 #镜像网站 #论文
3. ChatGPT · 默庵·超级个体 · 最近在 Reddit 上看到一个帖子,作者说他找到了一个办法,能让 ChatGPT 停止说废话…
分类:社交讨论/观点来源:weibo_ai_trending分数:36作者:默庵·超级个体时间:2026-01-09 20:19
一则微博转述Reddit帖称用精心设计的提示词可让ChatGPT少废话并像战略顾问般输出建议,引发用户求原帖与英语prompt,体现高质量提示工程对结果价值的重要性。
  • 作者称在Reddit看到方法:通过更换提示词让ChatGPT停止“说废话”
  • 该提示词核心是“教AI像真正的战略顾问那样思考”,以产出更有战略价值的建议
  • 博主表示已对提示词做了整理,读者可直接使用,但正文未完整展示
  • 评论区有人请求原Reddit链接以获取英文prompt,博主回复未保存导致找不到原帖
  • 互动数据较高(转发1295、赞1824),说明话题传播度强
#ChatGPT #Weibo #社交讨论/观点 #提示词 #Reddit
4. Significant-Gravitas/AutoGPT
分类:开源项目来源:github_search分数:100作者:Significant-Gravitas时间:2026-02-04T06:34:08Z
AutoGPT 在 GitHub 开源一套用于构建、部署与持续运行 AI 代理的平台(含前端、服务器、示例代理与基准测试),支持自托管与云端 Beta 等选项,便于将复杂工作流自动化并规模化管理。
  • 平台定位:创建、部署与管理可持续运行的 AI Agents,用于自动化复杂工作流
  • 组件齐全:提供前端(低代码 Agent Builder、工作流编排、监控分析)、Server(运行与触发代理、Marketplace)及示例代理
  • 自托管指南与一键脚本:基于 Docker/Compose 等依赖快速拉起本地实例,并迁移到持续更新的官方文档站
  • 经典生态:包含 Forge(构建代理工具包)、agbenchmark(代理性能评测基准)、UI 与 CLI 等配套工具
  • 采用 Agent Protocol 标准:与前端和基准测试通过统一协议互通,增强兼容性
  • 双许可证策略:autogpt_platform 目录为 Polyform Shield,其余代码为 MIT
#GitHub #repo #开源项目 #AutoGPT #AI Agents #Docker #Agent Protocol #Agent
5. n8n-io/n8n
分类:开源项目来源:github_search分数:95作者:n8n-io时间:2026-02-04T07:55:36Z
n8n 在 GitHub 提供可自托管的工作流自动化平台,结合可视化编排与代码扩展、400+集成和原生 AI/LangChain 能力,帮助技术团队更快构建自动化并保持数据与部署控制。
  • 工作流自动化平台:可视化无代码 + 需要时可写 JavaScript/Python,并可添加 npm 包
  • AI-Native:支持基于 LangChain 构建 AI Agent 工作流,接入自有数据与模型
  • 支持自托管与云服务,强调对数据、部署与权限的可控性
  • 企业特性:高级权限、SSO、支持隔离/离线(air-gapped)部署
  • 生态与社区:400+ 集成、900+ 模板,并提供文档、示例与社区支持
  • 采用 fair-code(Sustainable Use License + Enterprise License),源码可见且可扩展节点
#GitHub #repo #开源项目 #n8n #LangChain
6. openclaw/openclaw
分类:开源项目来源:github_search分数:88作者:openclaw时间:2026-02-04T07:47:35Z
OpenClaw 是一个可在自有设备运行的个人 AI 助手开源项目,统一接入多种聊天/语音/画布与工具,并提供本地优先网关与安全默认配置,便于搭建常驻、可控的多渠道智能助理。
  • 本地优先的 Gateway 控制平面:统一管理会话、渠道、工具、事件、Canvas 与控制界面
  • 多渠道收件箱与路由:支持 WhatsApp/Telegram/Slack/Discord/Google Chat/Signal/iMessage/Teams 等,并可按工作区/会话隔离实现多智能体路由
  • 语音与可视化能力:macOS/iOS/Android 语音唤醒与对话模式(ElevenLabs),以及基于 A2UI 的 Live Canvas
  • 工具与自动化:浏览器控制(Chromium+CDP)、cron/webhooks、节点能力(相机/录屏/定位/通知等)与技能平台
  • 上手与运维:CLI 向导 openclaw onboard、常驻守护进程、stable/beta/dev 渠道更新与 openclaw doctor 诊断
  • 安全默认:对陌生私信采用配对码+本地 allowlist 的 DM pairing 策略,并支持 Tailscale Serve/Funnel 或 SSH 隧道安全暴露网关
#GitHub #repo #开源项目 #OpenClaw #Tailscale
7. f/prompts.chat
分类:开源项目来源:github_search分数:80作者:f时间:2026-02-04T03:50:18Z
prompts.chat 在 GitHub 开源维护大型 AI 提示词库,支持多种主流模型并提供数据集、互动教程与自托管方案,降低提示词复用与团队落地成本。
  • 号称全球最大的开源提示词库,最早于 2022 年 12 月推出,前身为 Awesome ChatGPT Prompts
  • 提示词可用于 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral 等多类聊天模型
  • 提供多种分发形态:网站浏览、GitHub 的 PROMPTS.md、prompts.csv 与 Hugging Face 数据集
  • 支持在线投稿并与仓库自动同步,便于社区协作维护
  • 提供“互动式提示工程书籍”(25+ 章节)与面向 8-14 岁的儿童互动学习内容
  • 支持私有化自托管(品牌/主题/认证),并提供 CLI、Claude Code 插件与 MCP Server 集成
#GitHub #repo #开源项目 #MCP
8. langgenius/dify
分类:开源项目来源:github_search分数:71作者:langgenius时间:2026-02-04T07:55:59Z
Dify 是用于开发与部署 LLM 应用的开源平台,提供可视化工作流、RAG、Agent、模型管理与可观测性等能力,帮助团队从原型快速走向生产并支持云端与自托管。
  • 提供可视化画布的 Workflow,便于构建与测试 agentic AI 工作流
  • 支持数百种商用/开源模型与多种推理服务商,兼容 OpenAI API 规范
  • 内置 Prompt IDE、RAG 文档摄取与检索(支持 PDF、PPT 等常见格式)
  • 支持基于 Function Calling 或 ReAct 的 Agent,并提供 50+ 内置工具(搜索、绘图、WolframAlpha 等)
  • 具备 LLMOps 能力:日志与性能监控分析,基于线上数据持续迭代提示词/数据集/模型
  • 提供云服务(含沙盒免费额度)与 Docker Compose 自托管部署,并提供企业版与 AWS Marketplace 方案
#GitHub #repo #开源项目 #Dify #RAG #Agent #LLMOps #Dify Cloud
9. langchain-ai/langchain
分类:开源项目来源:github_search分数:69作者:langchain-ai时间:2026-02-04T07:48:51Z
LangChain 在 GitHub 开源提供用于构建智能体与 LLM 应用的框架,通过统一接口与丰富集成支持数据增强、模型可替换与生产监控,帮助团队更快迭代并面向未来演进。
  • 提供构建 agents/LLM 应用的组件化框架,可链式组合多种互操作组件与第三方集成
  • 支持实时数据增强:连接模型、工具、向量库、检索器等多类数据与系统
  • 强调模型互操作与可替换,借助抽象层降低底层模型变化带来的迁移成本
  • 面向生产的能力:结合 LangSmith 进行监控、评估、调试与可观测性
  • 生态协同:推荐 LangGraph 进行可控工作流编排,提供课程、论坛与完整文档体系
#GitHub #repo #开源项目 #LangChain #LLM #LangGraph #LangSmith #Agent
10. open-webui/open-webui
分类:开源项目来源:github_search分数:68作者:open-webui时间:2026-02-04T06:13:06Z
Open WebUI 在 GitHub 开源了一款可离线自托管的 AI 平台,集成 Ollama 与 OpenAI 兼容 API、内置 RAG/多模型对话及权限管理等能力,便于企业和个人快速部署与安全运营本地大模型应用。
  • 离线自托管 AI 平台,支持 Ollama 与 OpenAI 兼容接口,并提供内置推理与 RAG 能力
  • 提供细粒度权限/用户组与 RBAC、LDAP/AD/SSO/SCIM 等企业级认证与治理能力
  • RAG 支持多向量库与多种内容抽取引擎,并可接入多家搜索提供商实现联网检索注入
  • 支持语音/视频通话、多种 STT/TTS、Markdown/LaTeX、图片生成与编辑等交互能力
  • 提供 Docker/Kubernetes/pip 安装方式,支持 GPU/CUDA、可选数据库与对象存储,具备可观测性与横向扩展
#GitHub #repo #开源项目 #Open WebUI #Ollama #RAG #RBAC #Docker
11. x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
分类:开源项目来源:github_search分数:62作者:x1xhlol时间:2026-02-01T17:55:25Z
GitHub 仓库收集并整理AI工具的系统提示词与模型配置泄露信息(超3万行),为开发者理解LLM行为与提升生产安全提供参考与警示。
  • 汇总AI工具的system prompts与模型相关细节,强调结构与功能洞察
  • 内容规模超过30,000+行,并提供Discord社区与趋势/Star历史等项目运营信息
  • 面向AI初创公司给出安全警告:暴露提示词/模型配置易被攻击,并推广ZeroLeaks安全审计服务
  • 提供多种赞助与捐赠方式(加密货币、Patreon、Ko-fi),并开放issue反馈与路线图更新时间
#GitHub #repo #开源项目 #Agent
12. microsoft/generative-ai-for-beginners
分类:开源项目来源:github_search分数:58作者:microsoft时间:2026-02-03T20:15:36Z
微软在GitHub开源《Generative AI for Beginners》V3课程,提供21课与Python/TypeScript示例及多语言翻译,帮助开发者系统入门并快速构建生成式AI应用。
  • 21节课覆盖生成式AI基础到实战构建(文本、聊天、向量检索、图像生成等)
  • 课程区分“Learn/Build”,并尽可能提供Python与TypeScript代码示例
  • 支持Azure OpenAI、OpenAI API与GitHub Marketplace模型目录等运行路径
  • 包含RAG、函数调用、AI Agents、安全、LLMOps生命周期、微调与SLM等主题
  • 提供50+语言翻译并通过GitHub Action自动更新,可用sparse checkout减少克隆体积
  • 配套Discord与开发者论坛用于学习交流、反馈与贡献(PR/Issue)
#GitHub #repo #开源项目 #Microsoft #Generative AI #Python #TypeScript #RAG #Azure OpenAI #Agent
13. Comfy-Org/ComfyUI
分类:开源项目来源:github_search分数:56作者:Comfy-Org时间:2026-02-04T07:08:45Z
ComfyUI 是一款开源的可视化节点/流程图式 AI 引擎与应用,用于搭建和执行 Stable Diffusion 等生成管线,支持多平台与多种模型/硬件,降低复杂工作流的构建与复现门槛。
  • 提供图形化节点/工作流编辑与队列执行,可无需写代码构建复杂 Stable Diffusion 流程
  • 覆盖大量图像/编辑/视频/音频/3D 模型生态(如 SDXL、SD3/3.5、Flux、Hunyuan 系列、Stable Video Diffusion 等)
  • 异步队列与“仅重跑变更节点”等优化,提升迭代效率
  • 智能显存管理与自动卸载,低至约 1GB VRAM 也可运行(性能受限),并支持纯 CPU 运行
  • 支持离线使用;可选通过 Comfy API 节点接入外部付费模型且可禁用(--disable-api-nodes)
  • 按周发布节奏,包含 Core/Desktop/Frontend 三仓协同,并提供 Windows 便携包、桌面版与手动安装方式
#GitHub #repo #开源项目 #ComfyUI #Stable Diffusion
14. supabase/supabase
分类:开源项目来源:github_search分数:53作者:supabase时间:2026-02-04T06:58:56Z
Supabase 在 GitHub 开源其 Postgres 开发平台,提供托管/自托管数据库、认证、自动生成 REST/GraphQL API、实时订阅、函数与存储等组件,重要在于用开源工具提供类 Firebase 的一站式后端能力。
  • 定位为“Postgres 开发平台”,以企业级开源组件组合实现 Firebase 式体验
  • 核心能力包含托管 Postgres、认证/授权、自动生成 API、Realtime、Functions/Edge Functions、文件存储与 Dashboard
  • 架构基于 Postgres 及多项开源工具:PostgREST、GoTrue、Realtime(Elixir)、Storage API、pg_graphql、postgres-meta、Kong 等
  • 支持本地开发与自托管,同时也提供托管服务
  • 提供多语言官方与社区客户端库(JS/TS、Flutter、Swift、Python 等),采用模块化子库设计
#GitHub #repo #开源项目 #Supabase #Postgres #Realtime
15. google-gemini/gemini-cli
分类:开源项目来源:github_search分数:51作者:google-gemini时间:2026-02-04T07:13:55Z
Google 开源 Gemini CLI,将 Gemini 3 能力带入终端并提供搜索/文件/命令行等工具与 MCP 扩展,便于开发者在脚本与工作流中高效使用大模型。
  • 终端优先的开源 AI Agent,提供从提示到模型的轻量直达体验
  • 支持 Gemini 3 模型与最高 1M token 上下文,并提供个人账号免费额度
  • 内置工具包含 Google Search 事实检索、文件操作、Shell 命令与网页抓取
  • 支持 MCP(Model Context Protocol)以接入自定义集成与外部能力
  • 提供 GitHub Action:PR 自动评审、Issue 分流、@gemini-cli 按需协助
  • 多种认证方式:Google OAuth、Gemini API Key、Vertex AI(企业场景)
#GitHub #repo #开源项目 #Gemini CLI #Google #MCP #GitHub Action #Gemini 3
16. rasbt/LLMs-from-scratch
分类:开源项目来源:github_search分数:47作者:rasbt时间:2026-01-29T22:51:17Z
GitHub 项目 rasbt/LLMs-from-scratch 提供从零实现、预训练与微调 GPT 类大模型的配套代码与笔记本,帮助读者在普通硬件上理解并复现 LLM 训练流程,便于学习与实验扩展。
  • 作为《Build a Large Language Model (From Scratch)》官方代码仓库,覆盖从数据处理到训练、生成、微调全流程
  • 按章节提供 Jupyter notebooks 与脚本:注意力机制、GPT 实现、无监督预训练、分类微调、指令微调等
  • 强调“从零实现”且主要基于 PyTorch,不依赖外部 LLM 库,适合建立底层机制理解
  • 支持加载更大预训练模型权重进行微调,并包含 LoRA 等参数高效微调附录
  • 提供大量加餐材料:BPE tokenizer、KV cache、MoE、GQA、滑窗注意力、性能与内存优化等
  • 配套 17+ 小时视频课程与习题/测验资源,适合代码跟学与自测
#GitHub #repo #开源项目 #LLM #GPT #PyTorch #LoRA
17. punkpeye/awesome-mcp-servers
分类:开源项目来源:github_search分数:44作者:punkpeye时间:2026-02-01T13:38:33Z
GitHub 项目“awesome-mcp-servers”整理了生产可用与实验性的 MCP(Model Context Protocol)服务器/框架/客户端/教程目录,帮助开发者快速为 AI 接入文件、数据库与各类 API 等上下文能力。
  • 介绍 MCP:一种让 AI 模型通过标准化服务器安全访问本地与远程资源的开放协议
  • 提供服务器实现的分类索引与图例(语言、云/本地、操作系统等维度)并同步到网页版目录
  • 包含生态入口:客户端列表、Quickstart 与 SQLite 等教程、Discord/Reddit 社区
  • 聚合器类服务器条目丰富,可将多个 MCP 服务器/多模型/多工具统一到一个网关或代理中
  • 提供 MCP Inspector 等工具用于测试与调试 MCP 服务器
#GitHub #repo #开源项目 #MCP #Model Context Protocol #Agent
18. firecrawl/firecrawl
分类:开源项目来源:github_search分数:44作者:firecrawl时间:2026-02-04T03:36:37Z
Firecrawl 开源提供网页抓取/爬取与AI结构化抽取的API与SDK,可将任意网站转为LLM可用的Markdown/结构化数据,帮助AI应用稳定获取干净数据并支持云端与部分自托管。
  • 输入URL即可自动发现并抓取可访问子页面,无需站点地图,输出Markdown/结构化数据/HTML/截图等
  • 提供 Scrape、Crawl、Map、Search、Extract(含LLM抽取、可无schema仅用prompt)等核心接口
  • 处理代理、反爬、JS动态渲染、解析编排等“硬问题”,并支持PDF/DOCX/图片等媒体解析
  • 支持Actions(点击/滚动/输入/等待等,云端专有)与批量异步抓取、变更跟踪
  • 生态集成丰富:Python/Node SDK,LangChain/LlamaIndex/Crew.ai等LLM框架及Dify/Langflow/Flowise等低代码平台
  • AGPL-3.0为主并含部分MIT组件;同时提供firecrawl.dev托管云版本,开源版尚未完全就绪自托管但可本地运行
#GitHub #repo #开源项目 #Firecrawl #AGPL-3.0
19. netdata/netdata
分类:开源项目来源:github_search分数:43作者:netdata时间:2026-02-04T00:18:52Z
Netdata 是一款开源的实时基础设施监控平台,提供每秒级指标采集与可视化、零配置部署和边缘侧 ML 异常检测,帮助在多环境中以低资源开销快速发现与定位问题。
  • 主打“Every Metric, Every Second”的每秒级实时监控与交互式仪表盘
  • 零配置自动发现与开箱即用部署,降低监控接入门槛
  • 支持边缘侧无监督 ML 异常检测,每个指标可训练多个模型
  • 强调高效与可扩展:低资源占用、分层存储与原生水平扩展(Parent-Child)
  • 生态由 Netdata Agent(GPLv3+)、Netdata Cloud(集中告警/RBAC等)与 Netdata UI 组成
  • 覆盖 Linux/FreeBSD/macOS/Windows 等平台,监控系统资源、存储、网络、进程等
#GitHub #repo #开源项目 #Netdata #Agent
20. infiniflow/ragflow
分类:开源项目来源:github_search分数:40作者:infiniflow时间:2026-02-04T07:42:53Z
RAGFlow 是开源的 RAG 引擎,融合 Agent 能力提供企业级端到端检索增强生成工作流与可追溯引用,帮助将复杂数据快速构建为可生产的 LLM 应用。
  • 定位为“RAG + Agent”上下文层引擎,提供收敛式 context engine 与预置 agent 模板
  • 强调深度文档理解与知识抽取,支持复杂非结构化数据与“海量 token”检索
  • 模板化可解释分块与可视化,提供基于引用的 grounded answers 以降低幻觉
  • 支持异构数据源与格式(Office、图片、扫描件、网页、结构化数据等)并提供多路召回与融合重排
  • 提供在线 Demo、Docker 镜像与文档;Apache-2.0 许可,镜像默认 x86,ARM64 需自行构建
  • 近期更新包括:Agent Memory、Gemini 3 Pro、Confluence/S3/Notion/Discord/Google Drive 同步、MinerU/Docling 解析、可编排摄取管线、GPT-5、MCP、代码执行器与跨语种/多模态解析
#GitHub #repo #开源项目 #RAG #Agent #LLM #Docker