语音实时转写：链接与开源清单

• 必须 100% 口袋一键开录 vs 允许 best-effort（这是最大分叉点）
• 实时转写 vs 录完即转写
• 必须 Apple Watch vs 可换 Wear OS
• 完全不碰 Xcode vs 可以借一台 Mac 偶尔装一次

• Speech framework（语音识别总入口）
• SFSpeechRecognizer
• SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest（实时音频流识别）
• AVAudioEngine（采集音频流）
• AVAudioSession（音频会话/后台录音关键）
• WatchConnectivity（表 ↔ 手机通讯）
• Background Tasks（BGTaskScheduler：清理/同步“尽力而为”）
• App Intents（Siri/Shortcuts 集成）
• Apple Developer Program（年费/分发体系）
• TestFlight（官方分发测试）

注：本清单未联网校验；若链接重定向，以 Apple Developer 站点内搜索为准。

• 不付费不等于完全不能装：你可以用免费 Apple ID 在 Xcode 上给自己的设备“开发者直装”（但需要 Xcode，且可能会周期性失效/需重装）。
• 完全不碰 Xcode：iPhone 还能尝试侧载，但 watch 端基本无解。

• AltStore（iOS 侧载路线之一，主要针对 iPhone/iPad）
• Sideloadly（iOS 侧载工具之一）

侧载工具与系统版本、账号类型有关，稳定性与合规性需要你自行评估。

• openai/whisper（离线/批量转写能力强，移动端需自己做推理与优化）
• ggerganov/whisper.cpp（更便于在本地/移动端部署，需评估中文速度/电量）
• alphacep/vosk-api（离线语音识别）
• k2-fsa/sherpa-onnx（ONNX 推理的离线 ASR 组件）

离线 ASR 的 trade-off：更强可控，但会增加包体、发热、耗电与工程复杂度。

关键点：小米手表是否为 Wear OS 决定了你能不能安装自定义应用/Tile。

• Android SpeechRecognizer
• Foreground services（锁屏后台录音常用手段）
• Wear OS Data Layer（表 ↔ 手机通讯）
• Wear OS Tiles（表盘/快捷入口）

如果手表不是 Wear OS（厂商封闭系统），通常无法装自定义 App，只能用厂商内置功能与有限 API。

• GitHub Docs（导出文字/JSON 到私有仓库）
• Cloudflare R2（音频/附件对象存储）
• Vercel Docs（前端展示/检索 UI）

• Apple 语音备忘录（Voice Memos）：手表上可快速开始录音，录完在 iPhone 上查看/导出；缺点是“实时转写/你要的结构化存档”需要另做。
• 手表端语音输入/听写：直接得到文字，速度快；缺点是没有“原始音频备份”与更精细的时间轴。
• 第三方录音/转写 App：可直接在 App Store 搜索 “watch recorder / transcription / dictation”；注意很多转写类依赖云端或订阅。

如果你的第一优先级是“口袋里 100% 一键开录”，现成方案通常比自研更快满足；自研的优势在“可控留存 + 私有本地 + 自定义检索”。

• apps/voiceTranscribeMVP/VoiceTranscribeCore：本地 meta/transcript 存储 + 10 天音频清理 + 单测
• apps/voiceTranscribeMVP/samples/ios/TranscriptionManager.swift：AVAudioEngine + Speech 实时转写（on-device 优先，失败切网络兜底）
• apps/voiceTranscribeMVP/samples/ios/VoiceTranscribeSampleView.swift：最小 UI + deep link（voicetranscribe://toggle）